特異値分解の復習。 特異値分解は、m×n行列Aに対して、下記のように分解する。 ・A:m×n ・U:m×nの直行行列 ・Σ：m×n ・ ：n×nの直行行列 単位ベクトル（左特異ベクトル）、Ａの特異値σ、単位ベクトル（右特異ベクトル)を用いると、下記のようにあらわせる。 …

ここでは、代表的なCNNのアーキテクチャの進化の流れについて記す。 AlexNet 2012年のILSVRCにおいて、他のアーキテクチャに圧倒的な差をつけて優勝し、深層学習モデルのブームの端緒になったモデル。 引用元:"ImageNet Classification with Deep Convolutio…